[nikomat:07577] Induction

[yutaka@vsp.cpg.sony.co.jp (SAITO Yutaka)]

よしだ＠ないこん％機械学習屋 さん：

いやー、Ai屋で機械屋かつ画像認識屋って
難しいことやっているんですね…^_^;

> しかし、(2)以上のことをしようとするなら、やはり 表層的情報（外延）からの
> セマンティクス(内包)のインダクションが必要になると思います。

これは実現可能性が非常に低そうですね…^_^;
脳味噌がどうなっているかわからないとわからなそうな。

> では、人間が認識し易い形で コンピュータにインダクションさせるには どうし
> たら良いか？と考えると、今、一番実現し易いのは、文法規則などをベースと
> した不完全な概念構造からスタートし、適応性を持つクライテリアを用いてイン
> ダクションにより不完全な部分を埋めることだと思います。

インダクションをどんどん人間が適当に補間していって、
画像の方を描かせてみて、現実のどれと似てくるか、なんてのは
これまた、不毛な作業なんですかね。 つまり、

ある 画像をみせて （インダクションの結果）→ 診断が下る。

の 逆で、ある診断から、（インダクションを組み合わせた結果）
その診断ができた画像と 結果的に似たような物になる インダクション群を
補間できたら うれしいですよね？
たぶん、全然役に立たないんでしょうけど。原物あわせそのものだから ^_^;

でも、実数論の無矛盾性をやっているひとは、そういう
ほとんど不毛な努力を日夜続けているのだと思ってます。
人間がまだ発見できていない公理を付け加えれば、実数論を展開するには
充分な数学のモデルが構築できるという、、、。

> ここで言う「適応性を持つクライテリア」というのは、概念構造の不完全な部分
> （穴埋めする部分）の上位＆下位＆並列 カテゴリー間の 共通性＆異種性 を 
> 局所 局所で そこに適応するように 換えるということです。

クライテリアというのは、まったくなじみの無い用語でした。
Aiでつかう言葉なのでしょうか？ って、ちょっと脱線がすぎるので
今晩もしお会いできたらおしえてください ^_^;

> ＃ で、上記のようなことを 辻井先生＠東大に意見したら、どうも辻井先生も
> ＃ 似たようなこと考えているようで、あっちのプロジェクト（４年後は路頭に
> ＃ 迷う）に引きずり込まれそうになりました。(^^;;
> ＃ ニコンからは、「週に１日ならＯＫ」と言われたが (^^;;

あちこちでもててますね：）


丹後屋サトヴェ さん：

> さいとうさん：
> #斉藤さんは、このMLの開始からキャラクターの変化していない貴重（？）な御仁です。
> #みなも、見習うように！！

さいしょから、くだけている、っていいませんか？ ^_^;
’８８年からインターネットでメールやり取りしていますから
スタイルも固定化されてくるでしょう…^_^;

> > どうして、こんなに関西の事がくわしいのでしょうか？ ^_^;
> MHI時代に何をやっていたかだ。

そういえば、関西方面でお仕事していたのでしたね…。なるほど！

                                さいとう ゆたか
                                yutaka@vsp.cpg.sony.co.jp